Je fiabilise les chiffres sur lesquels une direction décide, j'automatise les rapports encore faits à la main, et je rends chaque analyse reproductible et défendable.
Trois apports concrets, chacun avec la preuve chiffrée qui va avec. Les outils viennent après, section suivante.
Je vérifie mes chiffres avant de les publier : mes vingt mesures Power BI rejouées une par une en SQL, 129 comparaisons, écart maximal de 4,8e-14. Et chez Angelotti, une migration ERP fiabilisée, environ 1 440 tiers rapprochés sans perte de donnée critique.
Une trentaine de rapports et tableaux de bord Power BI pour cinq services métier, alimentés par des pipelines ETL sous SQL Server et des connecteurs vers l'ERP, des API REST et des bases SQL. Le temps passé à recopier des extractions repart vers l'analyse.
Chaque chiffre affiché existe dans un fichier du dépôt, chaque règle de nettoyage est comptée, chaque projet publie ses limites. Les six projets de ce portfolio suivent ce protocole. C'est ce qui permet de défendre un résultat en réunion, pas seulement de le montrer.
Le Master MIASHS a donné le socle mathématique et statistique ; le deep learning, le NLP et les LLM sont venus avec les projets. Cinq ans à diriger ma propre activité ont appris le reste : écouter un besoin, le cadrer, le chiffrer, livrer, former.
12 catégories, 54 outils et méthodes, classés par domaine. Pas de jauge de niveau : les projets servent de preuve.
Chaque fiche suit le même protocole : contexte, données, approche, choix techniques justifiés, résultats, limites. Ouvrez-les pour juger du détail.
Projet de fin d'études en binôme : un vecteur explicite de 114 dimensions (objets YOLO, couleurs, luminosité) ajouté à un modèle CNN de référence pour reconnaître 26 émotions sur EMOTIC, puis une boucle de génération d'images guidée par l'émotion.
Deep Learning Challenge MIASHS 2026 sur les données GeoLifeCLEF 2025 : prédire les espèces végétales présentes en un point d'Europe à partir d'images Sentinel-2, de séries Landsat et climatiques et de variables environnementales. Modèle multimodal conçu en équipe de cinq, 1re des 4 équipes.
Cinq ans de ventes immobilières de l'Hérault (Demandes de valeurs foncières, 412 496 lignes brutes) transformées en indicateurs publiables : nettoyage chiffré sous DuckDB, prix médians au m² avec intervalles de confiance, rapport Power BI dont les 20 mesures DAX sont contrôlées contre le SQL, et une démo Streamlit qui tourne dans le navigateur.
Les disponibilités Vélomagg de Montpellier publiées toutes les 60 secondes, capturées en continu, dédupliquées et modélisées : Redpanda, PostgreSQL, dbt et Grafana dans un seul docker compose up.
Un assistant qui répond aux questions sur la réglementation RE2020 à partir des textes officiels, cite ses sources et refuse quand elles ne suffisent pas.
Trois ans de mesures horaires Atmo Occitanie nettoyées et testées : manquants non aléatoires, pics isolés contre épisodes réels, saisonnalité et quatre tests dont les conditions sont vérifiées.
Créations, transferts, ventes de fonds, radiations et défaillances d'entreprises de l'Hérault, captés chaque jour au BODACC, rangés en Parquet sur Amazon S3 par un graphe Airflow, et refusés à la publication quand les contrôles de qualité échouent.
Études, alternance et activité indépendante se sont superposées : c'est ce chevauchement qui a construit un profil à la fois technique et orienté métier.
Développeuse web, activité indépendante
Activité indépendante, Montpellier · 2019 à 2024
Licence MIASHS, mention Assez Bien
Université Paul Valéry Montpellier 3 · 2020 à 2024
Master MIASHS, mention Bien
Université Paul Valéry Montpellier 3 · 2024 à 2026
Data Analyst / Data Engineer, alternance
Groupe Angelotti (filiale Nexity), Béziers · 10/2024 à 10/2026
Jalons
Concours et certification
■ 10/2024 à 10/2026
Groupe Angelotti (filiale Nexity), Béziers
■ 2019 à 2024
Activité indépendante, Montpellier
Je recherche un CDI ou un CDD de Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist, à Montpellier, Béziers et alentours, mobile dans la région. Disponible à partir d'octobre 2026.
Montpellier / Béziers · Français natif, anglais C1, arabe C2, espagnol B2